La vidéo est riche, mais peu structurée
Les images contiennent les preuves issues du match, mais la plupart ne peuvent pas être recherchées, comparées ou réutilisées.
Le football a besoin
d’un système d’exploitation.
Posez une question sur le jeu. Obtenez une réponse que vous pouvez vérifier à partir des images du match. FIW relie la réponse aux événements, aux phases de jeu et aux séquences vidéo pertinentes.
Vidéo du match
Question sur le jeu
Preuves du match
Réponse vérifiée et séquences vidéo
01 / Pourquoi FOS
Pourquoi le football a besoin d’un système d’exploitation
Le football dispose de plus de vidéos, de données et de statistiques que jamais. Il lui manque encore une structure commune qui relie les preuves du match, le contexte, la compréhension du jeu et les applications destinées au football.
Les données événementielles ne sont pas le match
Les passes, les tirs et les pressings comptent, mais des événements isolés n’expliquent pas pleinement l’état du jeu, l’intention, le contrôle, le rythme ou les raisons d’un changement de phase.
L’intelligence football reste fragmentée
Le coaching, l’analyse, le recrutement, la recherche et les médias interprètent souvent le même match séparément, sans couche commune et réutilisable de Football Intelligence.
Les applications dédiées au football ont besoin d’un socle métier propre au jeu
Les applications utiles au football ont besoin de preuves structurées, de définitions métier, de contexte et de connaissances vérifiées sur lesquelles appuyer leurs analyses.
02 / Le processus
Football Intelligence Workflow
Football Intelligence Workflow (FIW) est l’environnement de travail et le processus contrôlé qui réunit la vidéo du match, les questions sur le jeu, l’analyse assistée par l’IA et les professionnels du football.
L’IA aide à examiner les preuves pertinentes et à préparer une réponse. Un professionnel du football contrôle ce qui est retenu. Chaque résultat vérifié reste relié à la vidéo originale du match.
Importer
Importer un match ou une sélection de séquences.
Questionner
Commencer par une question concrète sur le jeu.
Analyser
Examiner les preuves vidéo pertinentes grâce à une analyse du jeu assistée par l’IA.
Vérifier
Un professionnel du football contrôle les observations et la réponse.
Restituer
Fournir une réponse concise accompagnée des séquences qui l’étayent.
03 / Résultats concrets
D’une question sur le jeu à une réponse étayée par les preuves du match
FIW raccourcit le chemin entre une question précise sur le jeu et une réponse concise, fondée sur des preuves. Le résultat reste relié aux événements, aux phases de jeu et à la vidéo originale du match qui l’étayent.
Poser une question sur le jeu
Partir d’une question concrète issue de l’analyse du match, de la préparation du plan de jeu ou du retour au joueur.
Trouver les preuves pertinentes
Identifier les événements et les phases de jeu en lien avec la question.
Vérifier la réponse
Contrôler chaque observation retenue dans la vidéo originale du match et son contexte.
Restituer la réponse et les séquences
Fournir une explication concise, les séquences pertinentes et un lien traçable vers les preuves du match.
04 / Premiers utilisateurs
Conçu d’abord pour les entraîneurs et les analystes
Le premier processus opérationnel de FIW aide les entraîneurs et les analystes à passer de leurs questions sur le jeu à des réponses vérifiées et aux séquences pertinentes du match.
Analyse du match
Passer d’une question sur le match aux événements, aux phases et aux séquences qui expliquent ce qui s’est produit.
Questions tactiques
Analyser des concepts de jeu précis à partir de questions d’expert et de preuves vérifiées dans le match.
Préparation du plan de jeu
Construire une compréhension concise et étayée à partir des situations pertinentes de l’adversaire et de l’équipe.
Retour au joueur
Relier directement les explications aux moments et aux séquences visibles dans le match.
Réponses et explications
Donner aux entraîneurs et aux analystes des résultats concis plutôt que des rapports plus longs ou davantage de données déconnectées.
Séquences vidéo étayées
Conserver, pour chaque observation retenue, un lien traçable avec la vidéo originale, l’événement et le contexte du match.
Le recrutement, la direction sportive, les académies, la recherche, les médias, les API et les intégrations restent de futurs domaines d’application de FOS. Le socle commun de FOS peut se développer dans l’ensemble du football, tandis que la Team Intelligence, les données, les priorités et les applications de chaque organisation restent privées.
05 / Le système
Qu’est-ce que Football Operating System (FOS) ?
Football Operating System (FOS) est une architecture en couches qui transforme la vidéo du match en Football Intelligence structurée et réutilisable.
Les applications peuvent s’appuyer sur un même socle de Football Intelligence au lieu de devoir reconstruire leur compréhension du football depuis zéro.
FOS est une architecture de Football Intelligence indépendante, avec sa propre logique métier, ses structures d’événements, son processus de vérification et une base de connaissances évolutive. Différents modèles d’IA peuvent servir de moteurs d’analyse sans que FOS dépende d’un modèle en particulier.
FIW est le processus opérationnel qui relie les preuves du match, la vérification et la Football Intelligence dans cette architecture. Les applications, API et intégrations sont de futurs domaines d’application construits sur cette fondation commune.
L’architecture part de la vidéo du match. Des repères événementiels définis avec l’intervention humaine permettent de structurer les événements du match. La vérification et l’apprentissage relient ces événements à la Football Intelligence grâce à des définitions, des questions d’expert et un raisonnement propre au football. Des données d’équipe facultatives peuvent former la Team Intelligence avant que cette intelligence n’alimente des applications, des API et des intégrations.
06 / Apprentissage vérifié
Apprentissage vérifié
Football Operating System apprend uniquement à partir d’observations qui peuvent être vérifiées au regard des preuves du match.
Une vérification humaine permet de déterminer si une observation est clairement visible. Les observations visibles sont décrites avec précision et intégrées à l’apprentissage vérifié. Celles qui ne sont pas clairement visibles sont écartées. L’analyse des causes profondes porte sur les connaissances du football, les données d’entrée et la visibilité, ainsi que sur les instructions données à l’IA. Les améliorations sont ensuite réintégrées dans un nouveau cycle d’examen.
07 / Projet pilote
Lancez un projet pilote avec vos propres vidéos de match
FIW est en cours de développement et testé à partir de véritables vidéos de match, avec des professionnels du football.
Nous souhaitons travailler avec des entraîneurs, des analystes, des clubs et des académies qui veulent tester le processus à partir de leurs propres vidéos et de leurs propres questions sur le jeu.
Un projet pilote associe analyse assistée par l’IA et vérification humaine afin de fournir des réponses concises accompagnées des séquences vidéo qui les étayent. Présentez-nous brièvement vos vidéos, votre rôle et les questions que vous souhaitez explorer.
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